岗位职责：
1.算法开发与优化：根据总体架构设计，进行模块级设计和开发，负责将算法移植到 GPU 上并利用 CUDA 进行优化；
2.性能分析与调优：对、计算任务进行性能分析，找出性能瓶颈并进行针对性优化，通过优化 CUDA 内核函数、内存访问模式、线程调度等方式，提升程序在 GPU 上的运行效率。
3.协作与支持：与硬件工程师、算法工程师等跨职能团队密切合作，共同解决技术问题，提供软件方面的支持和优化方案。协助支持驱动问题排查，确保软件与硬件的良好兼容性和协同工

位职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机、通信、控制、自动化等相关专业；
2.精通 CUDA 编程，深入理解并行编程思想，熟悉 CUDA 的内存模型、线程模型、核函数等概念，能够熟练编写高效的 CUDA 内核代码，并进行性能优化。
3.熟练掌握C、C++语言
4.具有Vs或者Qt软件开发经验；
5.计算机基础：熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机原理等基础知识