经验：至少9年以上数据管理、数据治理或数据分析相关工作经验，其中至少5年专注于数据质量管理领域。具有在大型机构（尤其是金融、政府或大型企业）实施和推广数据质量管理的成功经验者优先。

2. 核心专业技能

精通数据质量理论、规则与方法、应用；

精通 SQL，具备复杂数据处理和分析能力。

熟练掌握至少一种编程/脚本语言（如 Python, Java, Scala）。

深入理解关系型数据库（如 Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL）和大数据平台（如 Hadoop, Hive, Spark, Flink）的原理与应用。

了解数据仓库、数据湖、数据集成（ETL/ELT）的基本概念和技术。

具有独立编写数据质量相关方案设计与报告的能力，

具有很好的沟通协调与影响力。

3. 优先考虑条件

持有CDMP（Certified Data Management Professional）、DAMA CDGA/CDGP 等数据管理相关认证。

有主导或深度参与过监管报送数据（如金融行业的1104、EAST、人行、征信等）质量管理的经验。

熟悉相关行业的数据标准和监管要求。

具备一定的团队领导或指导经验。