岗位职责：
- 调研、设计、开发、实施、测试、部署高精度的时序数据预测模型和深度学习算法，用于气象预报。
- 与数据分析师和气象专家合作，收集和分析大型数据集，以评估、验证、及提高预报准确性和效率。

要求：
- 计算机科学、数学或相关专业背景
- 3 年以上的工业实践经验，开发和实施机器学习或深度学习算法
- 精通 Python 编程语言和相关机器学习库（TensorFlow、PyTorch 等）
- 优秀的编程技能，具有高性能计算代码开发经验
- 良好的沟通和团队合作能力
- 对时序数据预测和深度学习有深入了解
- 具有大型数据集处理和分析经验
- 有经验使用 Git 和版本控制系统
优先考虑：
- 具有气象学或地球科学背景的申请者
- 有经验使用天气预报模型（如 WRF、GFS 等）