一、教育背景
学历要求：博士学位，专业需为计算机科学、人工智能、数学等交叉学科。
研究经历：若具备水务领域相关研究经验更佳，如参与过智慧水务、污水处理等课题，或在顶级期刊论文。
二、专业技能（1）核心技术能力
深度学习与机器学习
精通PyTorch、TensorFlow等框架，熟悉Transformer、强化学习、生成对抗网络（GAN）等算法，具备大模型（如 BERT、GPT）的预训练与微调经验。例如，需能设计时序预测模型（如 LSTM、Prophet）预测用水量、水质指标，或通过强化学习优化污水处理厂曝气策略。 

计算机视觉与图像处理 方面有的话，更佳。



2）行业模型与前沿技术
水务模型方面有所了解更佳。
了解行业的一些活性污泥模型（ASM）、神经辐射场（NeRF）等，以及LibraAI 水务大模型等垂直领域解决方案，用于水质预测、工艺优化等场景。


三、项目经验

水务相关项目
需具备水质预测、预警等项目经验，例如：
开发基于 Transformer 的水质指标预测模型，；
应用强化学习优化调度，；
设计多模态数据融合模型。


水务领域 AI 算法工程师的核心竞争力在于AI 技术深度与水务行业知识的结合。需在算法设计（如强化学习、大模型）、行业应用、数据处理（如 PB 级时序数据）等维度展现扎实能力，并具备从研究到落地的全流程经验。


工作地点：合肥、广州、天津、新加坡等。