岗位职责

1. 技术方案统筹：负责国家生态环境监测网络数智化转型（含空气质量、地表水监测等领域）的整体技术规划与方案设计，统筹15项重点任务（设备智能感知、运维质控自动化、数据采集传输智能化、智能无人运维、智能实验室建设等）的技术路线制定与落地实施。

2. 关键技术攻关：主导研发或优化核心算法模型（如站房周边人为干扰识别、数据异常智能诊断、无人机采样路径规划、智能实验室无人化测试等），推动人工智能（大模型、计算机视觉）、物联网、区块链、大数据分析等技术在环境监测场景中的深度融合应用。

3. 试点与推广落地：牵头完成京津冀等重点区域试点项目（如国控城市站/水站数智化改造、智能无人采样试点），总结可复制经验，推动全国范围的技术推广与规模化应用。

4. 进度与质量管控：监控各阶段任务（2025-2030年）实施进度，确保量化目标（如运维频次降低70%、人为干扰识别率≥80%、审核效率提升80%等）按期达成；协调技术团队、设备供应商、运维单位等多方资源，解决项目实施中的技术难题。

5. 标准与规范制定：参与制定环境监测数智化转型相关技术标准、操作规范（如智能设备运维流程、数据安全管理要求），推动成果转化为行业可用方案。

任职要求

1. 专业背景：硕士及以上学历，环境科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、电子信息等相关专业优先；具备生态环境监测、仪器分析、数据科学等交叉领域复合知识背景。

2. 技术能力：

（1） 深入理解生态环境监测业务流程（空气质量、地表水监测等），熟悉国控站/水站的设备原理（如气态污染物监测仪、水质自动监测仪）及运维需求；

（2）精通人工智能（机器学习/深度学习、计算机视觉）、物联网（传感器接入与数据采集）、大数据分析（实时数据处理、异常检测）等技术，有实际项目开发经验；

（3）具备算法落地能力，能将技术需求转化为可运行的系统功能（如人为干扰识别模型、数据审核算法）。

3. 项目管理经验：5年以上大型数智化转型项目（如智慧环保、工业互联网）技术负责人经验，主导过跨部门/跨团队协作项目，熟悉项目管理全流程（需求分析、方案设计、试点验证、推广落地）。

4. 政策与行业敏感度：熟悉国家及地方生态环境监测数智化相关政策（如《生态环境监测规划纲要（2021-2035年）》），了解行业技术发展趋势（如智能实验室、“黑灯实验室”建设）。