岗位职责：
1、产业洞察与战略规划​
1）持续跟踪数据治理及相关领域（如数据 for AI、AI for 数据）的产业动态、技术发展趋势，定期撰写深度分析报告，为公司数据治理产品战略提供决策依据。​
2）结合行业实践与公司业务现状，制定数据治理产品与服务的长期发展规划，确保产品在市场竞争中保持优势地位。​
2、产品规划与设计​
1）主导数据治理产品的全生命周期管理，从需求调研、产品定义、功能设计到上线推广，确保产品满足市场需求与客户期望。​
2）基于企业架构及 4A 架构理念，规划数据治理产品的整体架构，协同技术团队进行系统设计与开发，保障产品的可扩展性、稳定性与安全性。​
3）聚焦数据 for AI、AI for 数据等新兴领域，挖掘业务场景，规划创新的数据治理产品功能与解决方案，助力公司开拓新的业务增长点。​
4）针对非结构化数据（如文档、图片、音频等），规划并推动相应的数据治理解决方案，包括数据分类、标签管理、内容提取等，提升非结构化数据的利用价值。
3、提升数据平台竞争力​
1）负责制定数据平台竞争力规划，通过优化产品功能、提升用户体验、整合生态资源等手段，增强公司数据平台在市场中的差异化竞争优势。​
2）开展竞品分析，识别竞争对手的优势与劣势，提出针对性的产品优化策略，确保公司数据治理产品始终具备行业水平。​
4、信息架构管理​
1）负责构建和优化公司的数据治理信息架构，制定数据标准、元数据管理规范、数据质量管理体系等，保障数据的一致性、准确性与可用性。​
2）推动信息架构与企业架构的深度融合，确保数据治理产品与公司整体业务战略保持一致，支持跨部门的数据共享与业务协同。
3）（可选）若涉及数据治理服务咨询，为内部团队及外部客户提供专业的数据治理咨询服务，包括现状评估、方案制定、实施规划等，助力提升数据治理水平。
岗位要求：
1、工作经验：要求拥有 5 年以上在数据治理、数据产品设计或开发相关领域的工作经历；需熟悉企业架构、4A 架构，并积累一定的信息架构设计经验；具备主数据治理项目经验，熟悉主数据治理相关工具与技术；有非结构化数据治理方面的经验优先；（若涉及数据治理服务咨询方向）还需有数据治理咨询经验，能够独立负责并推动数据治理咨询项目。​熟悉ERP系统的优先；
2、需深入掌握数据治理核心技能，如数据标准制定、元数据管理、数据质量管理等；对数据 for AI、AI for 数据的应用场景有清晰的认知与理解；
3、应具备敏锐的产业洞察力与战略思维，能够精准把握市场趋势与业务需求；熟悉产品全生命周期管理流程；
4、拥有良好的沟通协调与团队合作能力，以有效推动跨部门协作；具备在复杂环境中快速解决问题的能力，且富有创新意识；能够通过清晰的书面与口头表达，精准阐述产品理念与技术方案。