职责描述

1、关键技术应用搭建：负责知识库、智能代理（Agent）、语言链（Langchain）等关键AI应用的搭建、调优与使用；

2、数据处理与管理：熟练掌握数据清洗、标准化、增强等预处理技术，以提高模型训练的效果。熟悉大数据处理框架，有效管理和处理大规模数据集；

3、模型训练与优化：熟练掌握分布式训练技术，利用多GPU、多节点进行模型训练，提高训练效率，提高模型的泛化能力；

4、模型部署与监控：熟悉模型部署流程，能够在不同的生产环境中部署模型，如云平台、边缘设备等，实施模型监控策略，跟踪模型性能，确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性；

5、业务打磨与AI应用研究：负责公司AI相关业务的优化与完善，研究AI技术在不同应用场景下的解决方案，推动AI相关业务的市场化进程；

6、AI与业务结合探索：探索大模型和各类AI工具与公司业务结合的方向、路径，负责基于各类AI模型的创新研究与探索及相关产品研发工作；

任职要求：

1.计算机、应用数学、统计学、人工智能等相关专业研究生以上学历优先，1-3年AI相关领域工作经验；

2.有过知识库、Agent、Langchain等技术的实战经验，并熟练掌握这些工具；

3.熟悉Python/GO语言编程，有扎实的编程基础；

4.熟练掌握SparkML/Python Pytorch/Tensorflow/Caffe等机器学习和深度学习框架中的一种或多种优先；

5.熟悉常见的深度学习架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和Transformer