岗位职责​
1.量化交易系统核心开发：负责量化交易系统的架构设计与核心模块开发，运用 Python 实现交易策略的算法逻辑，确保系统高效执行各类交易指令，满足复杂策略的需求。​
2.策略优化与实现：与量化策略团队紧密合作，将研究成果转化为可执行的代码，对现有交易策略进行优化和改进，提升策略的盈利能力和稳定性，通过代码实现策略的回测、模拟交易及实盘部署。​
3.第三方接口对接开发：大量阅读并深入理解第三方提供的各类接口对接文档，涵盖金融数据供应商接口、交易平台接口等。根据文档规范，运用 Python 完成接口对接开发任务，实现系统与第三方平台的数据交互、指令传输等功能，保障数据的准确获取与稳定传输，确保量化交易系统各项功能顺利对接外部资源。
4.系统维护与升级：保障量化交易系统的稳定运行，及时排查和解决系统运行过程中出现的技术问题。根据市场变化和业务需求，对系统进行持续升级和优化，提升系统的性能、可靠性和安全性。​
5.技术研究与创新：关注行业前沿技术发展，研究并引入新的技术和工具到量化交易系统中，如分布式计算、机器学习算法、区块链技术等，推动公司量化交易技术的创新发展，提升公司在行业内的技术竞争力。​
任职要求​
1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、金融工程等相关专业优先。具备扎实的专业基础知识，对量化交易领域有浓厚兴趣。​
2.编程语言：精通 Python 编程语言，具有丰富的 Python 项目开发经验。熟练掌握面向对象编程思想，熟悉常用的 Python 框架（如 Flask、Django 等）和库（如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、TensorFlow/PyTorch 等），能够灵活运用这些工具进行高效开发。​
3.数据处理与算法能力：具备强大的数据处理和分析能力，能够熟练处理大规模数据集。掌握常见的数据挖掘和机器学习算法，如回归分析、聚类分析、决策树、神经网络等，并能将其应用于量化交易策略开发和数据分析中。熟悉算法优化和调优方法，能够提升算法的效率和准确性。​
4.接口对接能力：拥有出色的文档阅读能力，能够迅速理解复杂的第三方接口对接文档内容。有丰富的根据接口文档进行开发的经验，熟悉常见接口类型（如 RESTful、SOAP 等），能够高效完成接口对接任务，确保数据交互的顺畅与安全。过往有金融领域接口对接项目经验者优先考虑。​
5.金融知识：了解金融市场基础知识，熟悉量化交易的基本概念、策略类型和交易流程。对股票、期货、期权等金融产品有一定的认识，能够理解和实现常见的量化交易策略，如均值回归、动量策略、套利策略等。有金融行业实习或项目经验者优先。​
.其他技能：熟悉 Linux 操作系统及常用命令，具备在 Linux 环境下进行开发和部署的能力。掌握数据库知识，如 MySQL、MongoDB 等，能够进行数据库设计、开发和管理。具备良好的代码编写规范和文档撰写能力，代码风格清晰、易读、可维护。​
6.个人素质：具有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和技能，适应不断变化的市场环境和业务需求。具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的团队成员有效合作，共同完成项目任务。工作认真负责，注重细节，具备较强的问题解决能力和抗压能力。