1.文本预训练模型开发与应用：
建设和维护大规模文本预训练模型的基础服务，推动模型在农业领域的场景应用。
提升和优化农业领域自然语言处理模型的效果，进行下游任务的诊断和改进。

2.技术适配与落地：

负责农业文档的抽取与结构化处理，提升农业数据的可用性和准确性。
开发和优化农业对话系统，提升对话语义理解能力，提供高效的农业咨询服务。
研究和实现农业病虫害识别、作物信息识别等关键技术，支持农业智能监测与管理。
推动农业智能决策系统的开发，利用自然语言处理技术提高农业决策的科学性和准确性