1.前瞻性研发与技术引领：负责新一代智能/功能性防腐涂料体系的研发，如：自修复涂料、石墨烯改性涂料、传感器嵌入型智能涂层、低碳/生物基环保涂料等。
2.全链条产品开发与工程赋能：主导从实验室小试、中试到工程现场应用的全流程开发，包括配方优化、喷涂工艺参数研究、涂装体系设计及配套性研究。建立科学、高效的涂料应用性能评价体系与数据库，涵盖耐候性、耐化学介质、附着力、抗阴极剥离等，并关联实际工程工况数据。
3.高标准实验室规划与建设：负责或核心参与国际先进水平的涂料研发与检测实验室的规划、设备选型、管理体系搭建工作，为长期研发奠定硬件基础。
4.技术成果产业化与生态构建：积极推动研发成果的知识产权化与商业化，主导或参与专利布局、撰写高价值专利。作为技术核心，对接内外部产业单位与投资机构，撰写项目建议书与可行性报告，参与孵化新公司或建立新的生产线，实现技术价值的市场兑现。
5.行业洞察与战略支持：持续跟踪全球防腐涂料技术、政策及市场动态，为科研总院在相关领域的战略决策提供技术情报支持。

工作要求：

一、学历背景： 化学、高分子材料、材料科学与工程、腐蚀与防护等相关专业博士学位。对于在知名企业或研究机构拥有8年以上资深研发及产业化经验的杰出人才，可放宽至硕士学历；
二、经验要求：
1.具有5年以上工业防腐涂料（如船舶、海洋工程、桥梁、钢结构、石油化工等领域）的配方研发经验，熟悉树脂合成、颜料填料筛选、助剂复配等核心技术。
2.具备现场技术服务与问题解决经验，能深入工程一线，理解并处理复杂的涂装应用问题。拥有成功的专利申报（尤其是发明专利）和独立主持/核心参与省部级及以上科研项目的经历，证明其创新思维与资源整合能力。
三、核心能力与素质
1.卓越的科研创新能力： 不仅精通传统技术，更能洞察前沿趋势，具备从0到1的原创新思维，能提出并解决行业内的“卡脖子”技术难题。
2.数据驱动的研发思维： 具备利用数据分析工具（如Python, MATLAB）或模拟软件进行实验设计、数据处理和结果预测的能力。理解“数字孪生”、“人工智能辅助研发”等概念在材料领域的应用潜力。
3.强烈的产业化与商业意识： 清晰的“技术-产品-商品”逻辑思维。不满足于发表论文，更追求技术的市场应用与商业成功，乐于与产业界、投资界交流合作。
4.系统思维与平台构建能力： 能够从顶层设计角度思考实验室建设、技术平台搭建和知识产权布局，为科研总院构建长期的技术壁垒和核心竞争力。
5.卓越的沟通与领导力： 能够领导小型研发团队，清晰地向不同背景的同事（科研、管理、产业、投资）阐述技术价值，具备成为未来技术带头人的潜力。