职位概述
我们正在寻找一位专注于下一代搜索技术的GEO开发工程师。您将不再仅仅针对传统搜索引擎进行优化，而是致力于让我们的品牌、产品和服务在生成式AI平台（如ChatGPT、Bing Chat、Google AI Overviews、Kimi、文心一言、豆包等）中获得最佳可见性和推荐排名。您将是连接AI世界与用户需求的关键桥梁，通过技术手段驱动高质量的自然增长。
核心职责
- 策略与实施：负责设计、开发和实施全面的GEO技术策略，确保网站内容被主要生成式AI引擎优先识别、抓取和引用。
- 技术基础设施构建：开发与维护用于**大规模数据提交、监控AI搜索表现、跟踪关键词排名变化的内部工具和自动化系统。
- 数据管道开发：构建高效的数据管道，用于收集、处理和分析来自不同AI平台的搜索数据、用户意图数据和会话日志，以驱动优化决策。
-结构化数据与API集成：深入应用Schema.org结构化数据（JSON-LD），并探索与生成式AI平台潜在的API集成方式，以更机器可读的方式提供内容。
- 协同工作：与内容团队、数据科学家和产品经理紧密合作，将GEO洞察融入内容创作和产品开发流程，确保我们的数字资产是“AI友好的”。
- 前沿研究：持续跟踪生成式AI生态的最新动态、算法更新和技术趋势，进行实验性开发，并快速将研究成果应用于实践。
必备技能与技术要求 (技术栈)
1. 编程语言：
- 精通 Python（用于数据抓取、处理、自动化脚本和AI集成）。
- 熟练掌握 JavaScript（用于前端监控、标签管理和服务端渲染相关优化）。
- 了解 SQL 用于数据查询和分析。
2. Web与爬虫技术：
- 深入理解HTTP/HTTPS协议、DOM结构、RESTful APIs。
- 有使用 Scrapy, BeautifulSoup, Selenium 或其他爬虫框架进行大规模数据采集的经验。
- 具备反爬虫策略应对和模拟真实用户行为的能力。
3. 数据科学与分析：
- 有使用 Pandas, NumPy等库进行数据清洗、分析和可视化的经验。
- 熟悉基本的数据分析和统计概念，能从数据中提炼洞察。
4. SEO与GEO核心知识：
- 具备坚实的传统技术SEO基础（如爬虫优化、索引管理、核心Web指标、XML站点地图）。
- 深刻理解生成式引擎优化（GEO） 的原理、与SEO的差异及最新行业实践。
- 精通结构化数据（Schema.org）的实施、测试和验证。
5. AI与ML应用：
- 有使用 OpenAI API 或其他大语言模型（LLM）API的经验，用于内容分析、摘要生成或查询分类。
- 了解Embeddings、RAG（检索增强生成）等概念及其在GEO中的应用者优先。
6. 工具与平台：
- 熟悉常见的SEO/GEO分析工具（如Google Search Console, Ahrefs, SEMrush的AI功能模块）。
- 有使用云平台（AWS, GCP或Azure）进行部署和扩展的经验。
- 熟悉版本控制工具 Git。
优先考虑条件
- 有实际项目经验，成功提升网站在ChatGPT、Perplexity、Bing Chat等AI平台中的可见性。
- 拥有处理海量数据集和构建数据管道的经验（如使用Apache Airflow, Spark）。
- 在GitHub上有相关的开源项目或技术博客。
- 对提示工程（Prompt Engineering）有理解和实践经验。
个人特质
- 极强的自主学习能力：GEO是一个快速演变的领域，渴望并能够快速学习新知识是关键。
- 分析性与实验驱动：以数据为导向，善于提出假设并通过A/B测试或实验进行验证。
- 出色的解决问题能力：面对模糊和未知的挑战，能创造性地找到技术解决方案。
- 良好的沟通能力：能够向非技术团队成员解释复杂的技术概念。
我们提供
- 参与塑造前沿技术领域的机会，您的工作将直接定义行业的未来标准。
- 有竞争力的薪酬待遇和股权激励。
- 扁平化的管理结构和开放的技术氛围。
- 充足的学习资源和支持，鼓励技术分享与创新。