职位名称：
工作地点： [远程/办公室/混合]
职位类型： [全职/兼职/实习]
薪资范围： [面议/具体范围]
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职位描述
我们正在寻找一名熟悉低代码开发的工程师，主导或参与数据采集标注平台的设计与实现。您将通过低代码工具快速构建高效、可扩展的数据标注系统，支持图像/文本/音视频等数据的采集、清洗、标注及质量管理，为AI模型训练提供高质量数据基础。
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核心职责
1. 平台开发与优化
- 使用低代码平台（如Power Apps/OutSystems/或国内明道云、简道云）搭建数据标注工具前端界面（如标注工作台、任务分发看板）。
- 设计数据采集表单和流程（如众包数据提交、自动化校验规则）。
- 开发标注结果管理系统，支持多格式导出（COCO/JSON等）。
2. 数据流程集成
- 对接第三方存储（如S3/MinIO）或数据库（MySQL/MongoDB），实现标注数据高效存取。
- 集成基础AI能力（如预标注API、数据去重算法），提升标注效率。
3. 质量与协作管控
- 实现标注质量抽检、仲裁流程的可视化配置。
- 开发标注人员绩效统计模块（如标注量/准确率/KPI看板）。
4. 跨团队协作
- 与AI团队协作，理解标注规范并转化为低代码逻辑（如多边形标注规则、标签树配置）。
- 为运营人员提供低代码工具培训，支持标注任务快速配置。
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任职要求
必需技能：
- 1年以上低代码平台开发经验，有数据类/标注类工具开发案例优先。
- 熟悉结构化数据管理（如关系型数据库设计、Excel/CSV数据处理）。
- 了解数据标注常见场景（如计算机视觉/NLP标注工具如LabelImg/Brat）。
- 具备API集成能力（如调用预标注模型接口或数据清洗服务）。
加分项：
- 有AI项目经验，熟悉标注数据标准（如COCO/YOLO格式）。
- 掌握简单脚本开发（Python/JavaScript）用于扩展低代码功能。
- 了解数据安全及隐私保护要求（如脱敏处理/GDPR）。
学历要求：
- 计算机/数据科学相关专业优先，或具备相关项目经验。
我们提供
- 参与AI数据基础设施建设的核心机会。
- 低代码+数据标注领域的专项技术成长路径。
- [其他福利，如标注场景实战数据/算力支持等]。
申请方式
请发送简历至[邮箱]，标题注明“低代码开发-机器人数据标注方向-姓名”。