【岗位职责】
1. 负责公司大模型相关项目的算法研究与实现，包括模型训练、微调、蒸馏等，完成燃气监管、城市安全等方向的大模型落地；
2. 针对燃气场景的时序数据，负责用量预测、异常识别等时序模型的训练与优化，以及模型部署等相关工作；
3. 收集、处理和清洗数据，确保用于模型训练的数据质量和准确性；
4. 了解和掌握业界模型服务/开源模型和工具，并在其基础上进行再训练与工程化处理，适配公司业务场景需要。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、大数据等相关专业；
2. 熟悉常见机器学习/深度学习算法，如XGBoost、SVM、CNN、LSTM、BERT等；
3. 熟悉主流开源大模型，熟悉transformer网络结构，有大模型微调、蒸馏、量化等相关经验；
4. 熟练掌握Python、linux、sql等，能够熟练使用numpy、pandas、sklearn、pytorch等常见框架完成ML/DL模型的训练；
5. 能持续关注AI领域技术发展动态，跟踪行业最新技术动态，评估新技术对项目的适用性，为团队引入创新的算法解决方案
6. 逻辑清晰，具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通能力与团队协作意识，对技术有热情，乐于学习新知识。