一、基础资质要求​
1、学历与专业：大专及以上学历，计算机科学与技术、测绘工程、交通工程、项目管理等相关专业优先。​
2、从业经验：具备 2 年及以上数据标注行业项目管理经验，其中至少 1 年以上4D 车道线标注或自动驾驶领域相关项目管理经验，熟悉激光雷达点云标注、多源数据融合标注的全流程。​
3、工具与技能基础：熟练使用项目管理工具（如 Jira、Trello、飞书项目），掌握至少 1 种 4D 点云标注工具（如 LabelCloud、CloudCompare）的操作逻辑，能理解标注工具的技术原理与常见问题解决方案。​
二、核心项目管理能力​
1、项目规划与落地：能独立完成 4D 车道线标注项目的全周期规划，包括需求拆解（如车企对车道线标注精度、交付周期的要求）、资源分配（标注团队人员排班、设备调配）、进度管控，制定详细的项目里程碑计划，确保项目在预算内按时交付，交付合格率不低于 98%。​
2、风险预判与应对：具备敏锐的风险识别能力，能提前预判项目中的潜在问题（如标注工具故障、复杂场景标注效率低、团队人员流动），并制定针对性应对方案，如建立备用标注工具库、优化复杂场景标注 SOP、搭建团队人才储备池。​
成本与质量管控：能精准核算项目成本（人工成本、工具采购成本、数据存储成本），通过优化标注流程、提升团队效率降低成本；建立严格的质量管控体系，设计多轮质检流程（标注员自查、组长复检、技术团队终检），确保 4D 车道线标注数据的空间坐标精度、时间序列连贯性符合自动驾驶模型训练标准。​
三、专业技术把控能力​
1、标注标准制定与优化：能结合自动驾驶感知算法需求，牵头制定 4D 车道线标注规范（如不同道路场景下车道线标注精度阈值、遮挡场景标注规则），并根据项目反馈、算法迭代需求持续优化标注标准，提升标注数据对模型训练的适配性。​
2、技术问题解决：深入理解 4D 车道线标注的技术难点（如激光雷达点云与摄像头视频流的时空同步、动态车道线的轨迹标注），当标注团队遇到技术难题时，能快速联合技术研发团队定位问题、提供解决方案，避免项目停滞。​
3、行业技术追踪：持续关注自动驾驶数据标注领域的技术趋势（如 AI 辅助标注工具、自动化标注技术），评估新技术在项目中的应用可行性，推动项目引入高效标注技术，提升项目效率与数据质量。​
四、团队管理与沟通协调能力​
1、团队建设与激励：负责 4D 车道线标注团队（含标注员、质检人员）的组建与培养，制定清晰的岗位晋升路径（如标注员→标注组长→项目助理→项目经理）；设计合理的团队激励机制（如项目奖金、技能之星评选），提升团队凝聚力与工作积极性，降低核心人员流失率。​
2、跨部门协同：能高效对接公司内部技术研发部（需求确认、技术支持）、产品部（项目需求梳理）、运维部（设备保障），以及外部客户（如车企、自动驾驶研发公司），及时同步项目进度、反馈问题，确保各方信息通畅，需求对齐。​
人员培训与指导：针对新入职团队成员，开展 4D 车道线标注专业培训（标注工具操作、标注规范、复杂场景处理技巧）；定期组织团队技能复盘会，分享优秀标注案例与问题解决方案，提升团队整体专业水平。​
五、职业素养要求​
1、抗压能力：能适应自动驾驶行业项目周期紧张、需求多变的特点，在多项目并行或突发问题（如客户临时调整需求、项目交付期提前）时，保持冷静，高效调配资源，确保项目顺利推进。​
2、责任心与细节把控：对项目交付质量与进度全权负责，注重项目细节（如标注数据的格式规范、质检报告的完整性），不忽视任何可能影响项目结果的潜在问题。​
3、学习能力：主动学习项目管理新知识、自动驾驶领域新技术，不断提升自身专业素养与管理能力，适应行业快速发展需求。