工作职责：

1. 研发工业视觉检测算法：开发基于图像数据的缺陷检测、尺寸测量、定位识别等算法，应用于机械加工件、汽车零部件等制造场景；

2. 搭建视觉系统架构：设计高精度、高鲁棒性的图像处理检测模块和流程，优化传统算法（如OpenCV、Halcon）与深度学习模型（YOLO/U-Net等）的融合方案；

3. 数据工程管理：建立工业图像数据标注规范，开发数据增强工具，解决小样本、不平衡数据等实际问题；

4. 性能调优：配合软件工程师，将算法部署到上位机设备或边缘计算平台，实现在线的实时检测。

技术要求

1. 精通C#或C++，能够独立编译和调试程序；

2. 掌握OpenCV或Halcon等工业视觉库，并能熟练使用；

3. 具备产线调试经验，能够现场解决相关算法的问题。

优先项：

1. 本科及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、机械工程、图像处理等相关专业；

2. 2年以上工业视觉项目落地经验者佳；

3. 有3C电子/机械加工/新能源行业缺陷检测项目经验；

4. 熟悉Vision Master或Vision Pro等图像检测工具的使用和开发。

团队协作：

1. 与机械/电气工程师协作完成视觉系统集成；

2. 编写标准化技术文档（SOP/测试报告）；

3. 参与制定企业视觉检测标准。