运用在医学影像领域深厚的技术和专业知识，负责开发和优化医疗图像处理算法。

1. 算法开发与优化：设计、开发和优化用于医学图像处理和分析的算法，包括图像增强、分割、配准、特征提取等。

2. 研究与创新：跟踪医学图像处理领域的最新研究和技术发展，进行创新性的研究工作，提出新的算法或方法以解决医学影像处理中的挑战。

3. 算法评估与验证：对开发的算法进行有效性和鲁棒性评估，通过实验和验证确保算法在不同数据集和应用场景下的稳健性和可靠性。

4. 与临床团队合作：与临床医生、影像学家和其他医疗专业人士合作，了解他们的需求和挑战，确保开发的算法能够满足临床实践的需求。

5. 软件开发与集成：开发和实现医学图像处理算法的软件实现，与工程团队合作将算法集成到医学图像处理系统或医疗设备中。

6. 文档撰写与报告：撰写技术文档、学术论文和专利申请，记录算法开发过程和成果，定期向团队和上级汇报工作进展。

7. 团队协作与指导：与团队成员合作，共同完成项目目标，指导和培训初级工程师或实习生，促进团队技术能力的提升。

8. 质量管理与合规性：确保开发的算法符合相关的质量管理和合规性要求，如医疗器械监管规定或HIPAA等法规。

质量工作职责：

1. 了解并遵守智愈医疗质量管理体系、质量管理程序、质量管理制度、质量目标以及适用于该工作的法律法规；

2. 提高质量意识，按规定按时完成所有计划的质量与合规培训；

3. 关注质量问题，及时识别并报告任何质量或合规问题，并根据需要及时采取纠正措施；

4. 确保质量合规，确保完成的设计输出或项目交付物，符合质量和法规要求；

5. 积极参与质量持续改进活动，提供解决方案。

任职要求

需要深厚的计算机视觉和图像处理领域知识。具体如下：

1. 教育背景：计算机科学、电子工程、应用数学、物理学或相关领域的本科或以上学历，有相关的硕士或博士学位者优先。

2. 专业知识：熟悉图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等领域的基本理论和算法，了解常用的图像处理工具和库，如OpenCV、MATLAB等。

3. 编程技能：熟练掌握编程语言，如Python、C++等，能够进行有效的算法实现和软件开发，具有良好的编码规范和工程实践。

4. 算法设计与优化：能够设计和优化用于图像处理和计算机视觉任务的算法，包括图像增强、分割、配准、特征提取等。

5. 机器学习和深度学习：了解常用的机器学习和深度学习算法，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，在图像处理中应用这些算法。

6. 数学基础：具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计、优化理论等，能够理解和应用在图像算法中的数学原理。

7. 问题解决能力：具有良好的问题分析和解决能力，能够快速理解并解决在图像算法开发过程中遇到的各种技术挑战和难题。

8. 团队合作与沟通：能够与团队成员和其他部门有效沟通和合作，共同完成项目任务，有良好的团队合作精神和沟通能力。

9. 持续学习与创新：对新技术和新方法保持持续的学习和探索，具有创新意识和进取心，能够不断提升自己的专业能力和技术水平。