岗位职责：
1. 针对不同端侧设备的硬件特性（CPU、GPU、NPU 等）进行模型适配；
2. 对大模型进行推理加速优化，优化软件对硬件的利用效率，降低软件的内存占用；
3. 与端侧芯片原厂合作，针对特定硬件架构和推理引擎进行模型优化，以实现最佳性能。
任职要求：
1. 计算机、自动化、计算数学、统计学等相关专业，硕士或以上学历，具备较好的计算机通用算法基础；
2. 熟悉并行计算框架，如 CUDA，OpenCL 等；
3. 熟悉 C++/Linux 等工具，及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架；
4. 有深度学习模型推理实现经验优先；
5. 在高性能计算方向发表过高水平论文、获得过相关赛事奖项者优先；
6. 强烈的责任心和自我驱动力以及良好的沟通能力。