职位描述：

1、负责全基因组测序（WGS）、外显子测序（WES）等数据的处理与分析（如变异检测、CNV分析、结构变异分析等），熟悉基因组比对、变异注释（SNP/Indel/SV）、群体遗传分析等；

2、负责常规RNA-seq及单细胞RNA-seq（scRNA-seq）数据的分析（如差异表达、功能富集、细胞亚群聚类、轨迹分析等），熟悉转录组比对（STAR/HISAT2）、定量（featureCounts/Salmon）、可视化分析等；

3、相关生物信息数据的采集、整理、挖掘和利用，序列分析相关算法的优化；
4、参与生物数据库和软件开发；

5、协助科研团队解读分析结果并提供可视化报告；
6、完成上级交代的其他相关工作。

岗位要求:
1、具有生物信息学、生物统计学、计算机或相关专业的硕士或者博士学历。

2、具有算法开发经验，基因组、转录组以及单细胞测序（scRNA-seq）分析经验经验者优先。

3、了解生物信息学常用数据资源、工具及相关理论，了解二代测序原理及相关数据格式，具有高通量测序数据分析经验者优先。

4、了解生物信息分析软件的使用，熟悉TCGA、ENCODE、NCBI、UCSC等公开数据库，有NGS生物信息学分析经验优选。
5、熟悉R语言和Python，有二代测序数据处理分析经验者优先，有独立承担项目经验者优先。
6、熟悉Linux操作系统，精通一门计算机或统计程序设计语言，了解基本数据结构和算法。
7、优秀的团队协作精神，以及交流沟通能力。