岗位职责
1. 数据标注与处理：
- 对文本、图像、语音等多模态数据进行精准标注、分类和清洗，确保数据质量符合算法训练需求。
- 设计高效的数据标注规则与流程，优化标注工具使用，提升团队整体效率。
2. 模型训练支持：
- 配合算法工程师完成模型训练前的预处理工作，如数据标注标准制定、样本筛选等。
- 参与模型测试与反馈，分析训练结果，协助定位数据或标注环节的问题。
3. 人机交互优化：
- 在对话系统、智能问答等场景中，模拟真实用户行为，为模型提供交互式反馈，提升AI响应的准确性和自然度。
- 收集用户反馈数据，整理典型案例，为算法优化提供方向。
4. 跨团队协作：
- 与算法、产品、测试团队紧密合作，推动AI模型从训练到落地的全流程迭代。
- 总结标注经验，输出标准化文档，协助新人快速上手。
任职要求
1. 基础能力：
- 大专及以上学历，计算机、语言学、心理学等相关专业优先，有AI训练/数据标注经验者可放宽学历要求。
- 熟练使用办公软件（如Excel、文档协作工具），具备基本的数据分析思维。
2. 核心技能：
- 对AI技术有浓厚兴趣，了解机器学习基本概念（如分类、回归、标注任务）。
- 具备良好的语言理解能力（中文/英文，依岗位需求），文本标注岗需擅长语义分析，语音/图像标注岗需具备细节辨识能力。
3. 职业素养：
- 工作细致耐心，能高效处理重复性任务，注重数据隐私与安全。
- 善于沟通与团队协作，能快速理解复杂需求并落地执行。
4. 加分项：
- 有NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）领域标注经验者优先。
- 熟悉标注工具（如LabelMe、Prodigy、HITL平台）或有编程基础（Python）者优先。