岗位职责：

1、负责数据仓库、数据湖/湖仓一体架构的设计、开发与维护，构建主题域数据模型与分层体系（如ODS/DWD/DWS/ADS）；
2、开发和维护实时/离线数据管道，完成数据采集、清洗、转换、集成与加载（ETL/ELT），保障数据产出的准确性与时效性；
3、响应业务及分析团队的数据需求，提供结构清晰、性能高效的数据集、数据API或数据服务；
4、配合数据产品经理，参与数据分析平台、数据报表系统或数据应用的功能开发与迭代优化；
5、跟踪大数据领域的技术发展趋势，探索并引入适合业务场景的新工具、新框架（如Flink、dbt、Iceberg等）。

岗位要求：1、4年及以上数据分析经验，本科及以上学历；

2、精通大数据开发（Spark/Flink/Hadoop/Hive/HBase/Kafka），具备海量数据ETL、实时流处理能力，精通SQL及数据仓库建模，熟练Python/Scala/Java编程及自动化工具；

3、 具备运营商数据相关项目支撑经验，具备基于大数据平台的数据开发经验，有中移互联网业务支撑经验的人员优先；

4、具备数据架构与平台设计能力，理解分布式系统原理，熟悉实时/离线架构及数据平台开发，擅长计算/存储/调度优化及高可用/容灾设计；

5、熟悉数据仓库理论和设计方法，能够根据业务需求构建合理的数据模型和ETL流程；

6、熟悉数据分析方法，能够根据业务需求快速进行数据处理和可视化开发；

7、具有良好的沟通协作能力，提供数据支持和解决方案，能够根据用户反馈、现网数据分析情况、和业务变更情况，对系统的处理能力和处理机制进行持续、敏捷的迭代优化。