岗位可接受远程，但前期（试用期）需出差福州熟悉业务
职位描述：
非0-1创建大模型，预训练、基座需求有，但重点在于应用Agent的开发阶段，后续可能会有基于头部开源大模型SFT的需求（如DS等）
当前正在进行的任务：
① 基于AI的软件研发全生命周期的AI赋能，架构设计、编码、测试等
② 帮助公司AI化转型，涉及基于dify.ai构建的高度定制化AI中台，提供AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性等核心AI能力
③ 构建行业领先的RAG解决方案，为公司的AI Agent、AI产线提供高质量、高精度的知识库
④ 构建AIGC全流程，基于ComfyUI等主流框架
⑤ 构建公司私有模型的训练、微调、评测能力/工具，构建教育业务垂类大模型
【岗位职责】
1. 负责 Al Agent 系统的设计、开发和优化，包括记忆模块、规划模块和工具调用模块
2. 开发和完善基于大语言模型（LLM）的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力
3. 设计并实现 Agent的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成
4. 优化 Agent 的对话系统，提升用户交互体验和任务完成效率
5. 开发 Agent 的知识库管理系统，实现高效的信息存储和检索
6. 负责 Agent 系统的性能监控和调优，确保系统稳定性
7. 参与制定技术方案，编写技术文档
【任职要求】
1. 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历
2. 至少3年以上AI 或大规模系統开发经验
3. 精通 Python 等主流编程语言，具备良好的代码风格和工程实践
4. 精通 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / FastGPT / LobeChat / AutoGen / SWE Agent等任一主流 AI 应用开发框架
5. 熟悉大语言模型（LLM）的原理和应用，有GPT 等模型应用经验
6. 了解机器学习、深度学习等 AI 技术，了解最新研究进展
7. 具备强大的问题解决能力和系统架构设计能力
8. 良好的团队协作能力和沟通能力
加分项：
1. 有Agent 系统开发经验
2. 掌握LlamaFactory、有基于开源大模型进行训练-微调-评测经验
3. 在AI 领域有开源项目经验甚至发表论文