岗位职责：
1. 负责新能源、电力领域、算电协同相关算法的设计、开发与优化工作，包括但不限于能源预测（如发电预测、负荷预测、需量预测等）、智能决策、能源平衡等核心算法；
2. 参与新能源、电力领域、算电协同项目的算法模块开发工作，与团队成员紧密合作，确保算法在项目中的高效实现和稳定运行，承担数据分析、模型设计、模型训练、模型部署、性能测试、算法优化与文档编写等工作；
3. 深入研究前沿人工智能算法在新能源、电力领域、算电协同场景下的应用，探索创新算法架构与解决方案，持续提升算法性能和业务价值；
4. 结合业务需求，开展行业研究、前沿技术研究和数据分析等工作，为团队提供数据驱动的决策支持，帮助优化业务流程和提升运营效率；
5. 为团队成员提供技术指导和培训，分享前沿算法技术和实践经验，帮助团队提升整体技术水平与研发效率。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电气工程、新能源科学等相关专业。
2. 5 年以上算法开发经验，较强的科研能力、创新精神与验证能力，能够敏锐捕捉行业最新发展动向，并敏捷融入于核心业务，实现效率的不断提升。
3. 至少3年专注于新能源、电力或相关能源AI行业，具备一定的能源/电力行业背景，了解能源垂直领域大模型从数据准备、训练、部署的一系列方法和流程者优先。
4. 精通Python、C++、Java 等编程语言的一种或多种，具备良好的编码能力，熟悉numpy、pandas、sklearn、scipy等数据处理和数据算法方面的常用库，有pytorch或tensorflow等至少一种深度学习框架的使用经验
5. 深入理解经典的机器学习和时序预测算法，如ARIMA、Prophet、GBDT、LSTM、基于Transformer的时序模型等，具备机电系统负荷预测算法或智能调度算法研发经验优先；
6. 熟悉常用的运筹优化理论和方法，如线性规划、整数规划、动态规划等。能基于场景将相应业务转化为优化问题。掌握CVXPY，Gurobi，SCIP等至少一种运筹优化求解框架。
7. 具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等，能够运用数学工具对算法进行建模和优化。
8. 了解新能源、电力行业业务知识，了解智能电网、新能源发电技术、电力系统运行原理等，能够将算法与实际业务场景紧密结合。
加分项：
1. 在顶级期刊（如Applied Energy、IEEE Trans on Power Systems）发表过AI+能源论文者优先；
2. 有大规模深度学习模型的训练经验者优先；
3. 熟悉常见的模型轻量化技术，包括但不限于量化/剪枝/蒸馏等技术者优先；
4. 熟悉多卡通信和分布式计算的相关原理、常见的大规模分布式并行计算策略者优先；
5. 了解分布式系统、微服务架构和云计算，有高并发系统开发经验者优先；
6. 熟悉边缘计算架构者优先。