职位描述
（一）Java 与 AI 融合架构设计
- 主导 Java 系统与 AI 技术融合的整体架构设计，构建高并发、高可用的智能化服务平台，实现 AI 模型与 Java 业务系统的高效协同。
- 参与公司 AI 中台和 Java 技术中台建设，优化分布式缓存、消息队列等公共组件，支撑 AI 算法的实时调用与数据处理。
- 针对复杂业务场景，设计 AI 赋能的技术方案，如基于 AI 的智能推荐系统、自动化决策引擎等，并推动落地实施。
（二）AI 算法开发与工程化
- 负责核心 AI 算法的设计、开发与优化，包括机器学习、深度学习等领域，运用主流 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）实现算法模型训练与部署。
- 进行 AI 模型的工程化落地，将算法模型通过 Java 微服务化封装，实现模型的在线推理、动态更新与监控，保障服务稳定性与性能。
- 与数据团队紧密协作，完成数据预处理、特征工程等工作，构建高质量数据集，提升 AI 模型训练效果。
（三）技术攻关与团队赋能
- 带领技术团队，攻克 Java 与 AI 融合过程中的技术难题，如分布式训练优化、模型轻量化部署等，确保项目按时交付。
- 制定技术培训计划，组织 Java 与 AI 技术分享会、代码 Review 等活动，提升团队整体技术水平与创新能力。
- 沉淀 Java 与 AI 融合的技术文档与最佳实践，推动团队技术标准化建设，助力公司技术生态发展。
三、任职要求
（一）学历与基础能力
- 985/211 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业，扎实掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础理论。
- 7 - 11 年工作经验，其中至少 3 年 Java 与 AI 融合项目经验，主导过 2 个以上大型智能化系统开发（如智能客服、图像识别应用等）。
（二）核心技术能力
- 精通 Java 核心技术，熟悉多线程 / 并发编程、JVM 原理，熟练使用性能调优工具（如 VisualVM、Arthas）。
- 熟练运用 Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis 等框架，具备微服务架构设计与开发经验，熟悉容器化部署（Docker/Kubernetes）。
- 精通机器学习、深度学习算法，如决策树、神经网络、Transformer 等，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架进行模型开发与训练。
- 有自然语言处理、计算机视觉、数据分析等领域项目经验，熟悉 AI 模型训练、评估与优化流程。
- 熟悉数据库设计与优化，掌握 MySQL、Oracle 等关系型数据库，以及 MongoDB、Elasticsearch 等 NoSQL 数据库。
- 熟练使用 Git、Maven/Gradle 等工具，熟悉 CI/CD 流程，具备代码质量管理与单元测试经验。
（三）软技能与素养
- 具备强烈的技术攻坚意识，能够独立解决 Java 与 AI 融合中的复杂问题，如模型部署性能瓶颈、系统兼容性等，抗压能力强。
- 优秀的沟通协作能力，能与算法工程师、数据分析师、产品经理等高效协同，推动技术方案落地。
- 对 Java 与 AI 技术前沿保持高度敏感，主动学习新技术（如大模型应用、云原生 AI），具备技术创新思维。
（四）加分项
- 有高并发、大数据量的 AI 应用开发经验（如电商智能推荐、金融风控模型）者优先。
- 持有 AWS/Azure 云认证、OCP、AI 相关专业认证（如 Google TensorFlow 认证）者优先。
- 参与过开源 Java 或 AI 项目贡献，或在技术社区有优质技术输出者优先。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕