1.主导代码大模型的架构设计与研发工作，参与模型核心算法的迭代优化​；
2.深度参与大模型原理研究，制定针对性的微调策略，重点提升模型在代码生成、逻辑推理、多语言支持等任务中的效果​；
3.负责模型训练全流程管控，包括数据去重、预处理、训练参数调优及算子优化等关键环节​；
4.推动研发成果在实际项目中的落地应用，跟进技术验证与问题修复，确保模型性能达标。

任职要求

1.211/985 院校研究生及以上学历(在读、应届或毕业五年内均可)计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先​;
2.具备代码生成大模型或其他大模型微调相关项目经验，熟悉模型训练全流程(数据处理 - 模型调优 - 效果验证)​;
3.​精通 Python/C++ 编程语言，能独立完成算法代码实现与工程化落地​
熟悉 CUDA、TVM 或 OpenCL 等加速框架，了解 GPU 并行计算原理​;拥有扎实的算法推导能力与工程实践经验，能解决模型训练中的复杂技术问题​;
4.协作能力：具备优秀的远程协作意识与独立推进能力，能在无现场监督的情况下高效完成工作任务。

亮点

1.弹性工作时间，无需坐班，平衡工作与个人安排，远程线上协作，通过视频会议、即时通讯工具同步项目进展​；
2.清晰的任务目标与合理的交付周期，避免无效加班；
3.项目结束后可获得项目参与证明，优秀贡献者有机会建立长期合作关系。