此岗位 上六天（单休），工作地点：警官学院地铁站旁，优秀后续可转算法工程师
任职要求：
1 扎实的深度学习与计算机视觉理论基础
熟练掌握深度学习基本原理，精通CNN、Transformer等主流模型架构及其在视觉任务中的应用；深刻理解图像分类、目标检测、图像分割、缺陷检测等核心任务的原理、评价指标及优化方向。
具备扎实的数学基础，能够理解并优化损失函数、正则化、优化器等训练细节。
2 丰富的工业视觉项目实战经验
拥有1 年以上基于深度学习的工业视觉项目（如表面缺陷检测、尺寸测量、字符识别、目标定位等）实战经验。
具备处理工业场景下复杂问题的能力，如小样本、数据不平衡、光照变化、背景干扰、极细微缺陷等。
有成功将模型部署到实际产线并达到客户验收标准的项目经历者优先。
3 精湛的模型调优与数据管理能力
精通模型训练全流程，包括数据清洗、数据增强、标签体系构建、超参数调优、模型剪枝/蒸馏等优化技术。
能够独立分析和定位模型失效案例，并采取有效策略（如难例挖掘、针对性数据增强等）进行迭代优化。
熟悉主动学习等策略，能有效指导数据采集，提升数据标注的投入产出比。
4 熟练的编程与主流框架应用能力
熟练掌握Python和至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow， 优先PyTorch）。
具备良好的代码能力，能够编写高效、可复用的训练和评估脚本。
熟悉OpenCV等图像处理库，能够进行必要的前后处理算法开发与集成。
5 出色的解决问题能力与团队协作精神
具备强烈的责任心、严谨的逻辑思维和出色的分析问题、解决问题的能力，能承受一定的项目压力。
具备良好的沟通能力，能够清晰地向算法研发工程师反馈问题，与软件工程师协作完成模型部署，并向项目管理人员汇报进展。
拥有主动学习和研究新技术的能力，能够跟踪领域前沿并评估其在工业应用中的可行性。