1、负责专病数据库的架构设计及可扩展性、稳定性、安全性和并发处理等能力；
2、研究和开发大规模深度学习模型，包括但不限于Transformer、GPT、BERT等，在自然语言处理、强化学习等领域的应用；
3、负责模型的架构设计、参数调优、性能评估与优化，确保模型在大规模数据集上的高效运行；
4、与产品团队紧密合作，将算法模型应用于实际科研产品中，不断提升用户体验；
5、参与大规模语言模型算法研究，包括基础模型预训练、指令微调、模型评估等；
6、指导大模型训练数据构建，提升数据规模和质量，并进行训练策略迭代和调优；
7、对大模型各种涌现能力进行分析，并针对性加强模型多轮对话、多语种等能力；
8、追踪和应用国际前沿技术,并推动研发算法在实际科研业务应用场景中的应用和落地。
任职要求：
1、计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历，具有扎实的数学与计算机科学基础；
2、有医疗行业专病数据库等科研平台建设经验；
3、精通Python编程，熟练使用TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架；
4、有NLP算法相关经验，大规模机器学习项目经验，熟悉分布式计算框架；
5、熟悉模型优化技巧，有处理大规模数据集和优化模型性能的经验；
6、良好的团队合作精神，能够清晰地沟通复杂的技术问题和解决方案。