工作内容：
1：Prompt设计与优化： 为生成式AI模型（如ChatGPT类应用）设计、测试和优化Prompt，以引导模型生成更准确、相关、符合要求的输出。
2：领域知识融入： 快速学习特定业务领域知识，并将其有效融入数据构建、Prompt设计或微调过程中。
3：工具与流程： 熟悉并运用相关数据标注工具、模型训练平台、评估工具，优化工作流程。
4：协作沟通： 与算法工程师、产品经理、业务方紧密沟通，理解需求，反馈模型表现，推动模型效果提升。
任职要求：
良好的Python编程基础。
1了解机器学习和深度学习基本原理。
2熟悉数据处理和分析常用库（如Pandas, NumPy）。
3对主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/ Pyspark/C）有基本了解或使用经验。
核心竞争力：
1对数据高度敏感，具备极强的数据清洗、处理和质量控制能力。
2优秀的逻辑思维能力、分析能力和问题解决能力。
3出色的细心、耐心和责任心，能胜任重复性高但要求精确的工作。良好的沟通表达能力和跨团队协作能力。
4学习能力强，能快速理解业务逻辑和领域知识。
5对自然语言或图像有较好的理解能力（根据公司侧重方向）。
加分项：
1有数据标注管理或大规模数据集构建经验。
2有模型微调（尤其是LLM微调） 或 Prompt工程 实践经验。熟悉常用模型评估指标和方法。了解SQL或数据库操作。
3有特定领域（如金融、医疗、法律、电商等）知识背景。