【工作内容】
1、支撑大数据中心：大数据中心有海量的数据样本，这个人需要懂得大模型的全流程，对于他们自己的样本给到最终用户之前进行内部的模拟流转，找出样本里的问题，进行样本的调优和数据治理。
2、常驻大数据中心，和大数据中心另外的模型训练项目组会有一些交流，方案编写和汇报沟通。
3、参与大型语言模型(语义、多模态等)的训练与效果优化，包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。
4、对现有算法、数据进行分析和评估，优化模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复。
5、调研并探索LLM方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。
6、统筹内部与垂直大模型相关的数据集管理工作
【掌握技能】
懂得大模型的全流程，可进行样本的调优和数据治理、方案编写和汇报沟通、有（GPT、BERT 等）研发经验、掌握大模型样本前沿的知识，主流开源大模型的了解。关键词:训练、蒸馏、量化