1. 深入理解政务 / 医疗 / 工业任一细分行业的政策环境、业务流程、痛点与机会，形成系统性的行业认知与方法论。主导关键客户的业务调研与流程梳理，能够站在客户业务负责人的视角提出可执行的数字化、智能化建设路线。持续跟踪目标行业的发展趋势与标杆案例，输出内部行业研究报告与外部行业观点。
2.基于公司 AI 能力，结合行业场景设计整体解决方案，包括业务架构、技术架构与实施路径。负责从“需求”到“方案”再到“落地”的全流程：需求澄清、方案设计、价值评估（ROI）、实施规划与风险控制。
3. 面向政府领导、医院管理层、工厂总经理 / CIO 等关键决策人进行方案宣讲和技术价值阐述，具备以行业视角进行沟通的能力。支持销售获取和推动重点项目：负责技术交流、投标技术文件编写、技术答辩、PoC 方案设计等。在项目实施关键阶段，作为“行业+技术”双向顾问，对需求范围、业务目标、KPI 指标和最终成效进行把关。
4. 将一线行业需求转化为产品与平台能力需求，参与产品路线讨论，推动行业功能落地。与算法、研发、实施团队紧密协作，确保行业场景在技术实现上可行、在交付上可控。
5. 以公司行业专家身份参与行业论坛、沙龙、闭门研讨会等，对外进行方案分享与最佳实践输出。配合市场团队撰写行业白皮书、解决方案手册、案例文章等，提升公司在目标行业中的影响力。

任职要求：

1. 在以下行业中至少一个方向有丰富经验：
• 政务：数字政府、智慧城市、城市治理、政务服务、政务大数据平台等；
• 医疗：医院信息化、区域医疗、智慧医院、医共体/医联体、医疗大数据等；
• 工业：智能制造、工业互联网、产线自动化、质量管理、设备运维等。
2. 至少 3–5 年本行业相关经验，包括但不限于：甲方业务/信息化岗位、咨询/方案岗位、或在该行业有多个项目交付经验的技术岗位。
3. 参与过2 个以上中大型AI项目的完整周期（从需求调研、方案设计，到实施落地或上线验收），能清晰复盘其中的业务目标、方案设计与结果。
4. 对 AI 技术有较好的理解能力，能掌握并向客户解释如下能力在行业中的落地方式：
•大语言模型、智能问答、知识库/知识图谱；
•文本/表单/影像识别（NLP/CV/OCR）；
•机器学习建模（预测、推荐、分类等）、数据分析与数据治理。
5. 熟悉常见系统与平台架构，可与技术团队就数据采集、模型部署、系统集成、安全与合规等进行深入讨论。