1、客户数据建模与分析：基于全球通2亿客户行为及生命周期数据，构建客户价值评估模型，设计自动化报表体系，完成多平台数据对接与清洗。
2、数据可视化建设经验：熟悉主流的数据可视化框架和方案；熟悉主流的大数据BI工具以及OLAP引擎，精通数据技术的应用和原理；
3、竞品数据挖掘与市场预测：通过爬虫及公开数据采集竞品情报，建立市场趋势预测模型，输出技术驱动型分析报告。研究市场环境、发展趋势、行业竞争，制订市场调研总体策略及预测模型，组织实施市场调研，开展行业发展、业务竞品、业务下属应用等的专题分析工作，并提供相关分析报告。
4、数据中台与业务支撑：向上承接并分解集团层面的复杂数据分析需求，并按需出差。深入挖掘业务痛点、商业机会点，运用数据科学方法论提供创新的分析主题和解决方案建议。向下协调各省公司，构建省级节点的数据联动，进行各省运营及营销调研，并结合用户需求、用户行为、热点难点问题研进行究，为营销方案、服务提升等经营活动实施提供支撑。向内对接公司的数据分析需求，提供及时、精准的数据解读与洞察。