岗位职责:
•负责搭建潜客和车主的的数据分析和维护指标体系,推动数据采集、清洗、存储、分析的标准化流程,提升数据质量与可用性。
• 运用统计学方法《如回归分析、聚类、決策树等〉及机器学习算法,构建预测模型、用户画像标签体系,挖掘数据场景化应用价值。
• 针对用户运营和保客营销的业务场景(如用户行为、标签痕迹等)进行专项分析,根据不同的业务部门的多维业务场景,提供定制化的数据分析服务。
• 设计数据埋点方案,规划数据仓库架构,支持业务端数据需求的产品化落地。
• 参与数据平台或工具的开发与选代,优化分布式系统性能,提升数据处理效率
• 对接业务部门,将数据分析结果转化为可视化报告或BI工具看板,辅助管理层决策。
• 主导或参与数据驱动型项目,协调技术、产品、运营团队完成数据需求落地。
• 制定数据治理规范,推动数据安全与合规管理。
任职要求:
• 本科或以上学历,计算机科学、统计学、数学、信息技术等相关专业优先;
• 具备汽车行业销售和市场数据分析经验
• 熟练使用Excel等数据处理和统计分析工具,能够处理大量数据、进行统计分析并提供可视化报告;
• 了解数据库和大数据处理技术,具备数据建模、数据挖掘、机器学习的基础知识;熟练使用BI工具进行数据可视化;
• 汽车品牌或汽车服务相关公司3年及以上工作经验;
• 具备良好的逻辑思维和沟通交流能力,责任心强,对待工作耐心、细心。