岗位职责：
负责协助开展省公司电力基础数据收集及预测模型建立。负责协助开展短期预测模型和长期预测模型构建，支撑电力现货交易和跨年度规划任务；负责优化预测模型，针对极端天气（如寒潮、热浪等）对预测精度的挑战，提升模型在复杂气候条件下的稳定性和适应性，引入或优化现有的算法，提升模型的鲁棒性和预测精度。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数据分析相关专业，35周岁及以下，研究生学历优先，特别优秀者条件可以适当放宽；
2.熟练使用Python等编程语言，具有扎实的编程基础和良好的编码规范，能够自主完成模型复现和参数调优；熟悉常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，具有建模或数据分析工作经验、了解常见的机器学习及深度学习算有实际项目经验者优先；
3.对电力系统负荷预测和电力市场有一定了解，能够根据度夏、度冬等实际需求建立科学的预测模型；熟悉短期和长期预测建模技术，能够根据不同时间尺度需求设计合适的算法框架；
4.熟练操作excel、思维导图等办公软件，具备数据处理、分析校核能力；
5.责任心强，做事有条理，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的组织协调能力和沟通能力；
6.具备较强的文字处理能力，能够独立完成专业报告编制，有分析经验者优先；