岗位职责:

1、大模型性能评估: 对主流大语模型(如GPT、Claude 等)进行性能测试，包括准确性效率和可用性等方面的分析。设计并执行测试用例，生成详尽的评估报告，发现模型的优势与改进点。

2、检索增强生成(RAG)测试：设计并验证RAG系统的检索能力与生成效果，对知识库的构建与更新流程提出优化建议，确保检索质量的准确性与生成内容的上下文一致性。

3、提示词(Prompt)优化：根据不同应用场景，调整大语言模型的提示词(Prompts)，提升其在特定任务中的表现。分析模型在提示词变化下的行为，形成实践指南。

4、具有任务分解能力，能够对整体项目进行规划。

5、协助团队开展AI的其他任务。

任职要求:

1、专业背景:本科或以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、数据科学等相关专业优先。

2、两年以上Python开发经验，熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。了解大语言模型的基本原理与应用，有相关项目经验者优先。熟悉检索系统或知识图谱相关概念，有RAG实践经验者优先。

3、分析与问题解决能力:擅长数据分析与报告撰写，能从测试结果中挖掘关键问题。善于调试与优化模型行为。

4、其他要求:良好的沟通能力与团队协作精神，对人工智能技术有浓厚兴趣，学习能力强。