主要工作职责 Major responsibilities

1、数据采集与整合：根据业务需求，制定数据采集方案，从多种数据源（如能源生产设备、业务系统、第三方数据接口等）采集数据，并进行清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性。

2、数据模型开发：参与数据模型的设计与开发，构建适合公司业务场景的数据分析模型，如多维数据模型、实时数据模型等，为数据分析和挖掘提供基础。

3、数据处理与算法实现：运用大数据技术和工具（如Hadoop、Spark等），开发高效的数据处理程序和算法，实现数据的批量处理和实时分析，满足业务对数据处理速度和精度的要求。

任职要求 Qualifications

1、教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历；

2、从业经验： 5年及以上相关工作从业经验，具有数据产品化项目、或者大数据平台架构升级项目经验，主导 ETL 流程的设计和开发工作，使用工具构建复杂的 ETL 作业。从多个数据源（包括 Oracle 数据库、Excel 文件等）抽取数据，实现大数据的高效抽取和处理，设计并实现了数据转换逻辑，与数据仓库团队紧密合作，完成了数据的加载和数据仓库的优化工作。具有java、python但不限于开发语言的接口开发经验（数据抽取、数据推送、三方业务接口等）。

3、技能技巧：

1) 编程语言：熟练掌握至少一种编程语言（如Java、Python等），具备良好的编程习惯和代码质量意识；精通大数据技术栈，包括Hadoop、Hive、Spark、Kafka等，有实际项目开发经验。

2) 数据库知识：深入理解数据库原理，熟练掌握SQL语言，能够进行复杂的数据库查询和优化；熟悉至少一种关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的使用和原理。

3) 前端开发技术：了解前端开发技术，如 HTML、CSS、JavaScript 等，能够对报表进行定制化开发，实现交互性和动态性的报表效果。

4) 数据接口开发：掌握数据接口开发技术，如 RESTful API、WebService 等，能够与其他系统进行数据交互，实现数据的实时更新和共享。

5) 数据处理与算法能力：具备扎实的数据处理和算法基础，能够独立设计和实现数据处理流程和算法；有机器学习、深度学习算法实践经验者优先。

4、个人能力：

1) 问题解决能力：具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决数据开发过程中的技术难题；能够在复杂的技术环境中进行故障排查和性能优化。

沟通协作能力：良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作；具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新技术和新知识。