岗位职责：
1.数据采集与整合：根据业务需求，制定数据采集方案，从多种数据源（如能源生产设备、业务系统、第三方数据接口等）采集数据，并进行清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性。
2.数据模型开发：参与数据模型的设计与开发，构建适合公司业务场景的数据分析模型，如多维数据模型、实时数据模型等，为数据分析和挖掘提供基础。
3.数据处理与算法实现：运用大数据技术和工具（如 Hadoop、Spark 等），开发高效的数据处理程序和算法，实现数据的批量处理和实时分析，满足业务对数据处理速度和精度的要求。
4.数据安全与质量保障：制定并执行数据安全策略，确保公司数据的保密性、完整性和可用性；建立数据质量监控体系，及时发现和解决数据质量问题，提升数据质量。
5.协作与沟通：与数据分析师、业务部门等密切合作，理解业务需求，提供数据解决方案；协助业务部门进行数据探索和分析，推动数据驱动的业务决策。任职要求：
任职要求：
1.专业背景：计算机科学、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历。
2.技术技能：熟练掌握至少一种编程语言（如 Java、Python 等），具备良好的编程习惯和代码质量意识；精通大数据技术栈，包括 Hadoop、Hive、Spark、Kafka 等，有实际项目开发经验。
3.数据库知识：深入理解数据库原理，熟练掌握 SQL 语言，能够进行复杂的数据库查询和优化；熟悉至少一种关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）的使用和管理。
4.数据处理与算法能力：具备扎实的数据处理和算法基础，能够独立设计和实现数据处理流程和算法；有机器学习、深度学习算法实践经验者优先。
5.问题解决能力：具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决数据开发过程中的技术难题；能够在复杂的技术环境中进行故障排查和性能优化。
沟通协作能力：良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作；具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新技术和新知识。