岗位职责：
1. 构建并维护电力领域的实时/历史数据平台，处理来自SCADA、PMU、智能电表、市场报价系统等多源异构数据流。
2. 设计并开发高可靠、低延迟的数据采集、清洗、集成与存储管道，确保数据处理的准确性和时效性。
3. 制定电力数据标准与质量规则，设计并开发适用于电网分析、交易回溯的数据仓库模型与主题数据层。
4. 为算法团队和业务分析提供高效的数据查询、API接口及可视化数据服务。

岗位要求：
1. 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业，本科及以上学历。
2. 3年及以上数据工程相关经验，有电力、能源或工业物联网(IIoT)领域经验者优先。
3. 精通 SQL 和至少一种编程语言（Python/Java/Scala）。
4. 丰富的大数据处理框架经验（如 Spark, Flink, Hadoop 生态）。
5. 熟悉主流数据管道工具（如 Airflow, Kafka）及云数据服务（AWS/Azure/阿里云相关组件）。
6. 了解时序数据库（如 InfluxDB, TDengine）和常见数据仓库技术。
7. 熟练使用至少一种主流标注工具（如Label Studio、CVAT等）。
8. 具备基础的数据清洗、整理和预处理能力。
9. 具备高度数据安全意识，能严格遵守保密协议，尤其在处理敏感运行数据时。
10. 理解电力系统基本概念（如潮流、电压、频率）、微电网构成、EMS核心功能及电力交易基本规则。
11. 能正确解读涉及的各类数据，例如SCADA/PMU量测数据、微电网运行状态序列、电力市场报价与出清结果等。