岗位职责：
1、构建销量预测、需求规划等业务场景的时序模型，融合 Prophet、Transformer 等算法提升准确率，优化库存周转与资源调度效率；
2、基于 Hive/Spark 处理海量数据，完成特征工程、模型训练及 AB 测试，推动算法在能源管理系统的工程化落地；
3、结合运筹优化技术（动态规划、整数规划）解决能源管理资源分配等问题；
4、跟踪时序预测前沿技术（如 N-BEATS、TFT），推动业务创新。

岗位要求：
1、计算机/统计学/运筹学本科及以上学历，3 年以上服务与预测算法经验；
2、精通 Python/SQL，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 及 XGBoost 等工具库；
3、掌握时序分析（ARIMA、LSTM）、回归模型及运筹学基础（线性/整数规划）；
4、熟悉分布式计算（Spark/Flink）及模型服务化部署；