岗位职责
1、构建销量预测、需求规划等业务场景的时序模型，融合 Prophet、Transformer
等算法提升准确率，优化库存周转与资源调度效率；
2、基于 Hive/Spark 处理海量数据，完成特征工程、模型训练及 AB 测试，推
动算法在能源管理系统的工程化落地；
3、结合运筹优化技术（动态规划、整数规划）解决能源管理资源分配等问题；
4、跟踪时序预测前沿技术（如 N-BEATS、TFT），推动业务创新。
任职要求
1、计算机/统计学/运筹学本科及以上学历，3 年以上服务与预测算法经验；
2、精通 Python/SQL，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 及 XGBoost 等工具库；
3、掌握时序分析（ARIMA、LSTM）、回归模型及运筹学基础（线性/整数规划）；
4、熟悉分布式计算（Spark/Flink）及模型服务化部署；
人工智能算法工程师（大模型训练）
岗位职责
1、负责亿级参数规模大模型（LLM/CV 多模态）的预训练、指令微
调及 RLHF 全流程开发
2、设计高效的分布式训练方案（数据/模型/流水线并行），优化 GPU
集群利用率
3、开发模型压缩技术（量化/蒸馏/剪枝）实现大模型轻量化部署
4、跟踪 Diffusion/Transformer 等前沿架构，推动业务场景创新应用
任职要求
1、计算机/数学本科及以上学历，2 年以上大模型研发经验
2、精通 PyTorch 框架及 DeepSpeed/ColossalAI 等分布式训练工具
3、掌握 Megatron-LM/LLaMA 等开源架构的二次开发
4、熟悉 CUDA 优化及 TRT/TensorRT-LLM 部署方案
5、参与过开源大模型项目（如 ChatGLM/Baichuan 开发）优先