岗位职责：
1、负责开发基于向量数据库的文档知识检索系统；设计RAG 架构方案，实现上下文增强的大模型交互体验（如 ChatGPT、DeepSeek 等）；
2、主导智能体模型的训练、调优与迭代，包括数据收集与预处理、模型选型、参数调优及性能优化，提升智能体的决策准确性、响应速度与泛化能力。
3、探索多模态大模型（文本、知识图谱、图像、语音等）在业务场景的融合应用，提升大模型与AI Agent的交互能力及场景适配性。
4、负责AI智能体的整体架构设计与核心算法开发，基于“感知-决策-执行”闭环逻辑，打造具备自主任务规划、工具调用、多轮交互能力的智能体系统，适配客户服务、业务自动化、智能调度等各类业务场景。
5、推动AI模型在真实环境中的验证与优化，推动AI智能体向产品化、标准化方向发展。
任职要求：
1、医工交叉融合的创新型人才，硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算生物学、生物医学工程等相关专业背景；具备临床医学与人工智能复合工作经验背景的人才优先。
2、精通至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等）；熟悉常见AI算法（CNN、Transformer、LLM、GNN等）及其在医疗场景中的应用；熟悉医学影像（CT、MRI、病理图像等）或电子病历（NLP）数据处理流程；具备扎实的编程能力（Python/C++）与算法实现经验；有大模型微调、多模态建模或生成式AI项目经验者优先。
3、熟悉医疗数据（如医学影像、电子病历等）的特性和临床术语体系，了解医疗AI技术从研发到落地的完整流程。有医疗AI公司、科研机构或医院AI中心相关经验者优先；熟悉医疗数据标准及相关法规者优先。
4、对智慧医疗领域充满热情，具备优秀的英文文献阅读与写作能力、严谨的实验设计能力和扎实的数据分析能力。具备医疗AI产品落地经验或参与过国家/省级科研项目经历优先。
5、具备良好的科研精神与工程实践能力；善于跨部门沟通，能够高效协同不同背景的团队成员；有创新意识，能推动AI技术在医疗领域的落地与成果转化。