一、岗位职责
1. 负责AI智能体整体架构设计、核心功能开发与迭代优化，实现智能体对话交互、逻辑推理、任务执行、工具调用等核心能力。
2. 基于FastAPI框架搭建高性能异步后端服务，设计标准化智能体API接口，保障服务高并发、高可用与低延迟。
3. 熟练使用异步ORM框架（如SQLAlchemy Async）完成数据库设计、异步数据读写与事务处理，提升系统数据处理效率。
4. 基于OpenAI官方依赖包完成大模型接口调用、流式响应、函数调用、Prompt工程优化，实现智能体与OpenAI系列模型的深度集成。
5. 熟练掌握主流大模型（GPT-3.5/4、文心一言、通义千问、Claude、Llama/Qwen等）的接入、调优、适配与二次开发。
6. 负责向量数据库Milvus的部署、配置、运维与使用，完成文本/多模态数据的向量Embedding生成、向量入库、索引构建与相似度检索。
7. 结合大模型+向量数据库技术，搭建RAG检索增强体系，实现智能体知识库问答、长文本理解、上下文记忆与精准知识匹配。
8. 优化智能体推理效率、向量检索精度、大模型调用成本，解决开发中的异步并发、向量库性能、模型响应等技术问题。
9. 协同产品、前端、算法团队完成需求对接、联调测试、项目上线与后期维护，输出规范的技术文档与接口文档。
10. 跟踪智能体、大模型、向量数据库领域前沿技术，迭代优化智能体技术方案与功能体验。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年及以上Python开发AI智能体开发经验。
2. 精通Python编程语言，熟练掌握FastAPI异步Web框架，能独立开发高性能异步后端服务。
3. 精通异步ORM技术，熟练使用SQLAlchemy Async等异步数据库操作框架。
4. 熟练使用OpenAI Python依赖包，精通OpenAI API调用、流式输出、函数调用、Token计算等核心能力。
5. 深度掌握各类主流大模型的接入逻辑、参数调优与应用开发，具备大模型落地实战经验。
6. 精通向量数据库Milvus，掌握向量生成、向量检索、索引优化、库表设计等核心技能。
7. 熟悉AI智能体工作原理，掌握RAG、Agent工作流、多轮对话、工具调用等核心技术。
8. 具备良好的代码规范、问题排查能力与文档编写能力。
9. 有大模型应用、智能体项目、RAG系统开发经验者优先。