岗位职责
1. 参与公司自研的向量数据库核心模块的设计、开发与性能优化，重点涵盖查询执行器、索引管理、新硬件优化与国产硬件平台适配。
2. 研究并实现高性能向量检索算法（HNSW、IVF-PQ、ScaNN、DiskANN 等），根据业务场景进行改进和混合索引设计。
3. 负责并行计算与国产适配的关键代码编写，提升在国产平台多核、多节点场景下的查询吞吐与低延迟表现。
4. 负责探索向量数据库与传统关系型数据库、图数据库融合的多模态数据库架构，设计下一代多模态数据库架构。
5. 持续跟踪学术及工业界在硬件加速（SIMD、GPU、FPGA）和新型向量索引方向的最新进展，并在系统中验证与落地。
6. 完成负责人安排的其他任务。
岗位要求
1. 国内外重点院校，计算机、软件工程或相关专业硕士及以上学历，计算机体系结构、操作系统等基本功扎实。
2. 熟练掌握 C/C++ 或 Rust，并具备高性能代码优化经验（内存布局、SIMD 指令、锁粒度优化）。
3. 深入理解数据库内核原理，包括存储管理、查询优化器、事务与日志、多版本并发控制等。
4. 熟悉 Linux 内核、IO通信、多线程调度，对操作系统与硬件性能瓶颈有系统化分析能力。
5. 有参与或贡献开源数据库经验者优先；有在系统/数据库领域会议或期刊发表高水平论文者优先；深入理解向量检索及各类近似最近邻算法的理论与工程取舍并有相关工程经验者优先。
6. 具备良好的技术文档撰写与团队协作能力，热衷探索新技术并推动落地。