岗位职责：

1. API 设计与开发：基于业务需求，设计和开发高性能、可扩展的 API，支持前端应用和外部系统的调用。

2. 数据管理与优化：处理大规模数据，优化数据库查询，提高数据接口的响应速度和稳定性。

3. 接口文档与规范：编写清晰的 API 文档，制定并遵循 RESTful 或 GraphQL 设计规范，管理 API 版本。

4. 系统优化与调优：优化 API 性能，减少延迟，提高吞吐量，降低资源消耗。

5. 安全与权限控制：确保 API 访问安全，处理认证和授权（OAuth、JWT、API Key），防范 SQL 注入等安全风险。

6. 监控与运维：监控 API 运行状态，快速定位并修复相关 Bug 和性能问题，提升系统稳定性。

岗位要求：

1. 计算机相关专业背景，本科及以上学历，3 年以上 API 开发经验（优秀者可放宽）。

2. 熟练掌握Python、Java、Golang、Node.js 等后端开发语言，能独立完成 API 设计与开发。

3. 深入理解RESTful API / GraphQL 设计原则，熟悉分页查询、缓存优化、API 版本管理等技术。

4. 熟练使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis，具备数据建模和 SQL 性能优化经验。

5. 了解大数据处理框架（Spark、Flink、Kafka），有数据流处理经验者优先。

6. 熟悉AI 框架（TensorFlow、PyTorch、ONNX）及其 API 部署方式，有大模型 API 封装经验者优先。

7. 掌握API 网关、负载均衡、微服务架构（Nginx、Kong、Spring Cloud、gRPC）。

8. 具备 良好的编码习惯，注重代码质量，熟悉 Git 版本管理工具。

加分项：

1. 分布式系统 API 设计与开发经验。

2. 云平台 API 开发经验（AWS/GCP/Azure）。

3. AIGC 相关技术经验（多模态模型、生成式 AI API 封装）。

4. 大模型 API 开发经验（如对接 OpenAI、Claude、Llama、Stable Diffusion API）。

5. AI 训练数据管道经验，处理海量数据预处理、数据增强、数据检索、特征工程等任务。

6. 开源社区贡献或 AI 、API 相关项目经验。