AI负责人
AI大模型训练，机器深度学习，AI大项目落地
职位设置目的
负责领导和管理公司AI战略与技术方向，通过构建与训练前沿的AI大模型及深度学习系统，驱动新药临床前研发的突破性创新。核心使命是将尖端AI技术转化为公司在靶点发现、生物标记物开发及计算机药物设计等领域的核心竞争力。
主要职责
领导AI团队进行前沿技术探索与攻关，确保团队技术方向与公司业务战略高度一致。
AI大模型与算法研发：
主导亿级参数及以上规模的专用大模型（如Transformer系列）的研发、训练与优化工作，专注于基因序列解读、基因表达调控、多组学数据融合与挖掘等方向。
负责开发生成式AI模型（包括但不限于图像生成、分子生成），并将其应用于病理图像分析、novel分子设计及临床前候选化合物优化。
确保所研发的算法与模型在准确性、可靠性及可解释性上达到工业级应用标准。
项目落地与跨部门协作：主导AI技术向新药研发管线（特别是临床前靶点筛选、生物标记物开发、计算机药物设计）的转化与落地。作为AI技术核心，与生物、化学、药学研发部门紧密协作，共同定义科学问题并交付解决方案。
资源与平台建设：负责AI所需的计算资源规划与管理，主导构建高效、可复现的MLOps平台与AI研发基础设施，提升团队研发效率。
对外合作与影响力：代表公司主导或参与如北京市科委等政府机构的前沿AI+生物医药重大科研项目，塑造并提升公司在AI制药领域的技术影响力。
任职要求
教育背景：计算机科学、人工智能、统计学或相关专业硕士及以上学历，拥有生物信息学、计算生物学交叉背景者优先。
技术专长：
精通深度学习、大语言模型及其他前沿生成式AI技术，具备亿级参数模型从0到1的研发与成功落地经验。
精通PyTorch、TensorFlow等主流框架，具备丰富的分布式训练和性能优化经验。
熟悉AI在药物研发（靶点、标记物、CADD）中的一个或多个应用场景，并具备扎实的理解。
领导力与经验：
拥有5年以上AI研发经验，及3年以上中大型AI团队管理经验，成功领导过具有业务影响力的AI项目。
具备出色的跨部门沟通与协作能力，能够精准理解业务需求并将其转化为技术方案。
优先条件：
有成功申报或负责省部级及以上重大科技项目经验者优先。
在顶级会议/期刊（如NeurIPS, ICML, Nature系列等）发表过相关领域论文者优先。