1. 数据库与数仓开发

   • 设计并实现高可用业务数据库（PostgreSQL/MySQL），优化SQL性能与索引策略

   • 构建数据仓库模型（分层设计、维度建模），支撑分析型业务需求

2. ETL开发与数据治理

   • 开发ETL管道（Airflow/Kafka），完成多源数据抽取、清洗、转换与加载

   • 实施数据血缘追踪与元数据管理，保障数据质量

3. 后端服务开发

   • 基于Django/Flask开发RESTful API，实现业务逻辑与数据库交互

   • 集成缓存机制（Redis）提升并发性能

4. 合规与安全实施

   • 落实数据脱敏（如身份证/手机号掩码）、权限分级（RBAC）

   • 部署审计日志系统，满足GDPR等合规要求

   • 定期执行安全扫描与渗透测试

5. 系统运维保障

   • 设计监控告警体系（Prometheus+Alertmanager）

   • 制定备份容灾方案（如PgBackRest+异地冷备）

1. 硬性技能

2. 软性能力

• 业务理解：能将生信组需求转化为技术方案

• 跨团队协作：联动前端、生信、运维团队推动项目落地

• 故障响应：对线上问题快速定位（如日志分析+APM工具）

3. 加分项

• 有医疗/生物数据处理经验（符合生信组合作场景）

• 熟悉云原生架构（AWS/Aliyun K8s部署）

• 掌握实时数仓技术（Flink/ClickHouse）