1. 深入能源电力生产场景，对接客户进行需求挖掘；将生产工艺知识转化为可执行的AI产品技术需求文档；设计边缘计算与云端协同架构；

2.构建面向能源电力行业的AI+工业控制融合架构体系；设计包含数据采集、模型训练、实时控制、安全验证的全栈解决方案；制定工业协议（Modbus/OPC UA等）对接规范与实时数据流处理方案；
3. 独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计，负责项目开发的管理和执行；指导开发团队实现核心算法与控制系统对接；主导产品测试验证（仿真环境测试->现场试点->批量部署）；设计可复用的产品化封装方案（容器化部署/参数配置系统）；
4.评估典型模型与应用场景在不同框架、计算设备、集群上的训推效果与性能，研发测试工具; 开展深度学习算子、模型适配、智算集群等测试验证工作，分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案，。

任职要求：

1. 优秀院校本科及以上，数理逻辑能力强，人工智能、计算机、软件工程、电子信息、物联网、数学等专业，一年以上相关工作经验；

2. 扎实的机器学习、深度学习、Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法；

3. 熟悉深度学习算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等，完成模型的训练和推理任务；熟悉国内外主流人工智能芯片和计算集群;

4. 具有良好的沟通和团队合作能力，积极主动、责任心强。