中船动力直招，具体薪酬面议。

岗位职责:

1. 为WiDE开发并验证异常检测和诊断规则集算法。
2. 进行数据分析、特征工程和模型评估，提高检测准确性。
3. 对预测分析模型进行详细的验证和性能基准测试。
4. 通过广泛的测试和验证方法，确保模型的准确性、可靠性和稳健性。
5. 运用统计和机器学习技术，提高算法的精度。
6. 与领域专家和利益相关者紧密合作，解读并提高算法的有效性。
7. 记录测试过程、验证结果和算法性能报告。
8. 为每艘签约船舶的WiDE创建性能模型或诊断模型包。
9. 准备并清理模型训练数据集。
10. 使用提供的工具创建和调整模型，使结果模型达到目标精度范围。
11. 与数据科学家和软件工程师合作，将模型集成到WiDE平台中。
12. 开发并验证模型性能指标，确保模型的可靠性和稳健性。
13. 提供有关模型实施和维护的技术文档和培训。

1. 数据科学、计算机科学、统计学、机械工程或相关领域的学士或硕士学位
2. 具备数据分析、模型开发与验证经验
3. 有数据剖析、清洗和验证技术的实践经验
4. 熟练掌握Python进行数据分析和模型开发
5. 拥有时间序列数据分析和工业传感器数据处理经验
6. 对统计分析、时间序列建模和预测性维护技术有扎实的理解
7. 具备自动化模型验证和测试框架的实际操作经验
8. 有使用如TensorFlow、PyTorch、神经网络等机器学习框架的经验者优先
9. 具备较强的分析和解决问题的能力，极其注重细节
10. 具备熟练的英语书面和口头表达能力
11. 能够在团队环境中协作工作