本岗位社保公积金可缴纳在无锡/上海，base地点在无锡/上海
岗位职责：
作为模型压缩与加速团队的负责人，您将不仅是团队的技术核心，更是该领域的技术战略家。您需要主导规划并实施公司级的高效能AI技术路线，负责打造业界领先的模型优化工具链与平台。您的核心使命是带领团队攻克算法在特定硬件上的性能瓶颈，确保公司最前沿的AI研究与产品化落地无缝衔接，为我们的硬件产品构筑决定性的竞争优势。
核心职责
1. 技术战略与前瞻布局
制定并主导公司模型压缩、量化、神经架构搜索及大模型轻量化技术的长远发展规划。
深度洞察业界与学术界前沿技术（如LLM压缩、AutoML、稀疏计算），评估其应用潜力并主导技术选型与预研。
负责构建公司级的自动化模型优化平台，提升算法研发与部署的整体效率。
2. 团队建设与研发管理
负责组建、培养和管理一支高绩效的算法研发团队，包括任务分配、技术指导与绩效评估。
主导核心技术与难点攻关，确保关键项目的技术指标和交付进度。
建立并优化团队的技术规范、研发流程与知识管理体系。
3. 跨部门协同与业务落地
与硬件架构团队紧密协作，将算法需求前瞻性地输入至芯片设计阶段，共同定义下一代硬件特性。
领导团队与软件、产品部门合作，将优化后的模型成功部署于各类业务场景，并对最终的产品性能与用户体验负责。
作为该技术领域的对外窗口，负责关键客户或合作伙伴的技术交流与方案支持。
任职要求：
1）博士/高级工程师及以上学历或职称，计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业，5年以上模型压缩、加速或相关领域研发经验。
2）3年以上算法团队管理经验，具备完整的项目管理和团队领导能力。
3）在模型量化、剪枝、知识蒸馏、NAS等至少两个领域有深厚的实践积累和成功落地案例。
4）精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，并具备丰富的C++高性能优化经验。
5）出色的技术战略规划能力、沟通协调能力和解决复杂问题的能力。
加分项：
1）在CVPR/ICCV/NeurIPS/ICML等顶级会议或期刊以第一作者或通讯作者身份发表过相关论文。
2）具备芯片（如ASIC/FPGA）或加速器设计背景，深刻理解计算架构对算法性能的影响。
拥有成功带领团队将优化技术应用于大规模产品并取得商业价值的经验。