负责工业视觉检测系统的设计、开发与优化，包括算法设计、相机选型、光源方案制定及系统集成，确保其在生产线中高效稳定运行，满足客户对产品缺陷检测、尺寸测量、定位引导等需求。

核心职责

1. 光学系统设计与验证

根据被测物特性选择光源类型，设计多角度组合照明，优化对比度与信噪比。

搭建光学测试平台，验证光源-镜头-滤镜组合效果，解决眩光、阴影、透射不均等干扰问题。

熟悉常见材料的光学特性与应对策略。

2. 系统设计与开发

设计工业视觉检测方案，包括硬件选型（相机、镜头、光源）和软件架构搭建。

开发图像处理算法（如缺陷检测、OCR、尺寸测量、目标定位等）。

3. 算法优化与实现

使用OpenCV、Halcon、VisionPro、VisionMaster或深度学习框架开发检测算法。

优化算法实时性与鲁棒性，适应复杂工业环境。

4. 系统集成与调试

与自动化工程师协作，将视觉系统集成到PLC控制的生产线中。

现场调试系统，解决定位偏差、漏检误检等问题。

5. 技术文档编写

撰写设计方案、测试报告及操作手册，沉淀技术标准。

任职要求

硬性条件

本科及以上学历，计算机、自动化、图像处理、机械电子等相关专业。

3年以上工业视觉项目开发经验，熟悉完整视觉系统开发流程。

精通C++/C#/Python 至少一种，熟练使用 OpenCV/Halcon/VisionPro/VisonMaster中至少两个开发库。

掌握深度学习在视觉检测中的应用（如YOLO、UNet等缺陷检测模型）。

了解工业相机、镜头、光源选型逻辑。

软性素质

能适应制造业现场调试，具备强逻辑思维与问题拆解能力。

良好的跨部门协作能力（与电气/机械团队沟通）。

加分项

主导过汽车镀层质量检测、手机面板光学项目，有高反光金属、透明物体微小缺陷检测经验。