1. 数据平台建设：设计和搭建公司大数据平台，保障数据的高效存储和处理。
2. 数据采集：负责数据的采集、清洗、转换和加载，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据处理：开发和维护数据处理脚本，实现数据的 ETL 流程和批处理。
4. 数据分析：对业务数据进行分析和挖掘，支持业务团队的数据需求。
5. 优化提升：优化数据处理流程，提高数据处理的效率和稳定性。
任职要求：
教育背景：计算机科学、数据科学、统计学、信息系统等相关专业，本科及以上学历。
专业技能：熟悉 Hadoop 生态系统，包括 HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark 等；精通 SQL，能熟练编写复杂的查询语句，优化数据库性能；了解 NoSQL 数据库，如 MongoDB、Cassandra 等。
编程能力：熟练使用 Python 或 Java 进行数据处理和脚本开发。数据敏感性：对数据有强烈的敏感度，能够从海量数据中发现问题和机会。
沟通协作：能够理解业务需求，与数据分析师和业务团队紧密合作。