1. 算法开发：开发和优化计算机视觉算法，包括图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等。
2. 模型训练：收集和标注数据集，训练深度学习模型，提升算法的准确率和效率。
3. 系统集成：将算法集成到实际应用中，参与系统架构设计和接口开发。
4. 技术研究：跟踪最新的研究进展，研究前沿算法并进行技术预研。
5. 性能优化：优化算法在嵌入式平台或移动设备上的运行性能。
任职要求：
1、计算机科学、电子工程、自动化、模式识别等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。
2、熟悉计算机视觉理论和算法，如 SIFT、SURF、HOG、CNN 等；精通深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等；熟练使用 OpenCV、Dlib 等开源计算机视觉库。
3、精通 Python、C++，了解 CUDA 并行编程和 GPU 加速技术。
4、有发表高水平学术论文或参与大型视觉项目经验者优先。